Murata Lab

推薦システムは近年巨大化するネット上のコンテンツを扱うプラットフォームで重要度を増しているが、ユーザーの好みの複雑さを保持できない短期目線での推薦アルゴリズムに対する解決策を考えることには意義がある。ユーザーの好みに合わせる、という感覚的な概念に対してより意味的に滑らかな尺度としての最適輸送を導入することでどのような利点、欠点が生まれるかをこの研究では検証する。